iTAC.Asset.Analyzer – Manufacturing Analytics für maximale Transparenz in der Produktion
Produktionsdaten verstehen, Stillstände reduzieren, Performance steigern
Als Teil der iTAC.MA.Suite unterstützt der iTAC.Asset.Analyzer produzierende Unternehmen dabei, Manufacturing Analytics schnell und praxisnah einzusetzen. Manufacturing Analytics schafft Transparenz über Produktionsdaten und macht sie zur fundierten Entscheidungsgrundlage für den Shopfloor. Unternehmen können Maschinen, Prozesse und Werke in Echtzeit überwachen, analysieren und kontinuierlich optimieren. In der Smart Factory entscheidet die Qualität der Daten darüber, wie schnell Teams Insights gewinnen, Abweichungen erkennen und fundierte Entscheidungen treffen. Der iTAC.Asset.Analyzer bringt Manufacturing Analytics dorthin, wo sie benötigt wird: in ein zentrales Dashboard mit Echtzeitüberwachung und historischen Analysen für Maschinen, Linien und Werke, ohne langwierige Integrationsprojekte oder komplexe Analytics-Setups. Das Ergebnis: Fast Time-to-Value, umfassende Datenerhebung, systematische Evaluierung und bessere Entscheidungen auf Basis verlässlicher Datenqualität.
Vorteile des iTAC.Asset.Analyzer für Manufacturing Analytics auf einen Blick
Maximale Transparenz mit KPIs, Historie und Prognosen
Zentrales Analytics‑Dashboard bündelt historische Daten, Echtzeit‑KPIs und Vorhersagen – vom einzelnen Asset bis zur gesamten Fabrik.
Schnell startklar ohne Retrofit oder Produktionsstopp
Datenanbindung und Inbetriebnahme erfolgen zügig per Remote Setup – ohne Produktionsstopp, Retrofit, komplexe IT‑Projekte und ohne Eingriffe in laufende Prozesse.
Zentrale Datenbasis
statt Datensilos
Maschinen‑ und Prozessdaten werden automatisch konsolidiert und kontextualisiert – als Single Source of Truth für den Shopfloor.
Sofort nutzbare Analysen und Reporting
Dashboards, Auswertungen und Reports stehen direkt ab der ersten Maschinenanbindung zur Verfügung und liefern Echtzeit‑Einblicke in Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.
Frühwarnsystem für proaktives Eingreifen
Automatische Warnmeldungen bei Abweichungen verkürzen Reaktionszeiten und verhindern Probleme, bevor sie eskalieren.
Mehr Effizienz durch historische und Echtzeit‑KPIs
Kontinuierliche Leistungsverbesserung entlang von Linien, Bereichen und Werken durch transparentes KPI‑Tracking.
Mehr Produktivität durch KI bei minimalem Pflegeaufwand
KI erkennt Muster und prognostiziert Anomalien; KI‑gestützter Downtime‑Tracker reduziert manuellen Analyseaufwand deutlich.
Skalierbare und einfach integrierbare Manufacturing Analytics Lösung
Modular erweiterbar, nahtlos integrierbar in bestehende Systeme; Workflow‑Anbindung an E‑Mail, SMS und Microsoft Teams stößt Maßnahmen direkt an.
Produktblatt – iTAC.Asset.Analyzer
Vertiefen Sie Ihr Wissen und erfahren Sie mehr über die technischen Features des iTAC.Asset.Analyzers in unseren Produktblättern.
Was ist der iTAC.Asset.Analyzer?
Der iTAC.Asset.Analyzer ist ein operatives Analytics‑Tool der iTAC.MA.Suite, das Transparenz über Produktionsanlagen und ‑prozesse schafft und diese vergleichbar sowie steuerbar macht. Maschinen‑ und Prozessdaten werden in einem einheitlichen Analyse‑Rahmen gebündelt – flexibel einsetzbar als Standalone‑Lösung oder integriert in bestehende Systemlandschaften. Der iTAC.Asset.Analyzer verbindet operative manufacturing analytics mit Methoden aus Data Science und macht komplexe Zusammenhänge einfach nutzbar für den Produktionsalltag.
Über ein zentrales Dashboard liefert der iTAC.Asset.Analyzer Echtzeit‑Daten, historische Analysen und aussagekräftige KPIs vom einzelnen Asset bis zur gesamten Fabrik. Unternehmen erkennen Abweichungen frühzeitig, überwachen Leistung, Qualität und Verfügbarkeit gezielt und treffen fundierte, datenbasierte Entscheidungen. Die integrierte Echtzeit-Überwachung ermöglicht es, Abweichungen sofort zu erkennen und Maßnahmen ohne Verzögerung einzuleiten. Damit bildet der iTAC.Asset.Analyzer die Basis für Smart Manufacturing, kontinuierliche Effizienzsteigerung und den schrittweisen Ausbau von Analytics‑ und KI‑Funktionen. Der iTAC.Asset.Analyzer ist ein zentraler Baustein für moderne Fertigung, in der datenbasierte Entscheidungen direkt am Shopfloor getroffen werden.
Definition iTAC.Asset.Analyzer
Der iTAC.Asset.Analyzer ist ein operatives Analytics‑Tool zur zentralen Auswertung von Maschinen‑ und Prozessdaten, das Echtzeit‑Transparenz schafft und datenbasierte Verbesserungen in der Produktion ermöglicht.
Quick and easy Manufacturing Analytics: Schnelle Anbindung, sofortige Transparenz, minimale Integration
Der iTAC.Asset.Analyzer ist konsequent auf schnelle Ergebnisse bei minimalem Implementierungsaufwand ausgelegt. Statt monatelanger Projekte liefert er vom ersten Tag an verwertbare Insights für den Shopfloor. Als Werkzeug der internen Digitalisierung unterstützt der Asset.Analyzer produzierende Unternehmen dabei, Prozesse Schritt für Schritt zu standardisieren und zu optimieren.
- Schnelle Maschinen- und Linienanbindung
Rasche Verbindung zu Anlagen unterschiedlicher Hersteller – auch in heterogenen Brownfield‑Umgebungen. Kein Retrofit, keine Produktionsunterbrechung. Dank direkter Edge-Anbidung können Maschinendaten nahe an der Quelle erfasst und ohne Umwege analysiert werden. - Sofortige Transparenz statt Custom‑BI
Live‑Dashboards für Produktion, Verfügbarkeit und Performance stehen direkt zur Verfügung – ohne individuelle BI‑Entwicklung oder Data‑Science‑Know‑how. - Minimaler Integrationsaufwand, maximaler Nutzen
Der Asset.Analyzer nutzt bestehende Datenquellen und standardisierte Modelle, um Produktionsdaten sofort in Kontext zu setzen. Durch strukturierte Datennutzung werden Produktionsdaten von isolierten Informationsquellen zu einem strategischen Mehrwert für das Unternehmen. - Fast Time‑to‑Value für operative Teams
Anwender gewinnen in kürzester Zeit verwertbare Erkenntnisse und können unmittelbar reagieren – direkt im laufenden Betrieb.
Manufacturing Analytics vs. MES, SCADA und BI-Tools: Was ist der Unterschied?
Manufacturing Analytics ergänzt bestehende Systeme wie MES, SCADA und BI-Tools um eine datenbasierte Analyse- und Optimierungsebene. Während ein MES Produktionsprozesse steuert und dokumentiert, SCADA-Systeme Maschinen und Anlagen überwachen und BI-Tools Daten visualisieren, geht Manufacturing Analytics einen Schritt weiter: Produktionsdaten werden ganzheitlich analysiert, Zusammenhänge und Anomalien identifiziert sowie Optimierungspotenziale aufgedeckt.
Durch den Einsatz von KPIs, Echtzeitdaten, Predictive Analytics und KI-gestützten Auswertungen unterstützt Manufacturing Analytics Unternehmen dabei, Produktivität, Qualität und Anlagenverfügbarkeit kontinuierlich zu verbessern und fundierte Entscheidungen im Smart Manufacturing zu treffen.
Kernfunktionen des iTAC.Asset.Analyzers
Manufacturing Analytics am Shopfloor
Live Dashboards, historische Verläufe und KPIs schaffen Transparenz über Maschinen und Prozesse. Analysen reichen von beschreibend und diagnostisch bis hin zu prädiktiv und unterstützen fundierte Entscheidungen im laufenden Betrieb. Die umfassende Produktionsdatenanalyse bildet die Grundlage für Transparenz, Vergleichbarkeit und nachhaltige Optimierungsmaßnahmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.
KPI und performance monitoring
Korrelationen und Anomalieerkennung
Der Asset.Analyzer erkennt Zusammenhänge über Maschinen, Prozesse und Werke hinweg. KI‑gestützte Analysen identifizieren Muster und Anomalien und bilden die Grundlage für Root‑Cause‑Analysen und nachhaltige Optimierung. Durch integriertes data mining werden Muster, Abhängigkeiten und Auffälligkeiten in großen Datenmengen automatisch erkannt und für Optimierungen nutzbar gemacht.
Predictive Analytics und KI-Unterstützung
KI-Analysen prognostizieren Anomalien und potenzielle Störungen frühzeitig. Der integrierte Downtime Tracker reduziert manuellen Analyseaufwand und unterstützt eine proaktive Produktionssteuerung. In Kombination mit Edge Computing werden Analysefunktionen performant, skalierbar und unabhängig von zentralen IT‑Strukturen ausgeführt.
Alerts und smart operations
Schnelle Datenanbindung
und Live‑Transparenz
Integriertes Downtime‑Tracking
und Workflow‑Anbindung
Wer profitiert vom iTAC.Asset.Analyzer und warum?
Nutzen wir unsere Ressourcen effizient? Was sind die Hauptursachen für unsere Produktionsverluste? Planen wir unsere Ressourcen effektiv? Wie können wir unsere Anlagen und Ressourcen besser nutzen?
Unser Unternehmen verfügt nicht über genügend Transparenz, um die Produktionsleistung und die Effizienz verschiedener Prozesse, Maschinen, Standorte und Abteilungen zu bewerten und zu vergleichen und so eine rechtzeitige und effektive strategische Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Der iTAC.Asset.Analyzer bietet ein zentrales, flexibles Dashboarding-Tool für die Echtzeitvisualisierung der Produktionsleistung über Prozesse, Maschinen, Standorte und Abteilungen hinweg.
Warum zeigen alle meine Leuchttürme grün, aber ich erreiche trotzdem nicht meine Produktionsziele? Produzieren wir wissentlich Teile mit hohen Ausschusskosten? Warum wächst mein Arbeitsfortschritt? Welche Einheiten brauchen so lange bis zur Fertigstellung und warum?
Das Sammeln von Informationen über die vergangenen Produktionstage ist mühsam. Unsere Teams verbringen Stunden damit, Daten von einzelnen Maschinen zu sammeln und sie manuell zu analysieren. Das hat zur Folge, dass die Produktionsleitung Entscheidungen treffen muss, ohne ein vollständiges Bild zu haben. Erst im Nachhinein stellen wir fest, warum wir einen Produktionsausfall hatten.
Der iTAC.Asset.Analyzer versorgt das Produktionsmanagement mit Echtzeit-Kennzahlen zur Überwachung der aktuellen Produktionsleistung und -qualität. Dies ermöglicht es ihnen, proaktiv datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Warum ist unsere Fluktuationsrate plötzlich sprunghaft angestiegen? Warum werden bei diesem Bauteil so viele Fehlabrufe an der AOI registriert? Warum schwankt die Fehlgriffquote bei dieser Maschine so stark? Beeinflusst die Spitzentemperatur des Ofens meine Fehlerquote? Wie wirkt sich der Rakeldruck des Druckers auf meine Fehlerrate bei unterschiedlichen Feuchtigkeitsgraden aus?
Unsere Fehleranalyse ist langwierig und manuell, oft sind mehrere Teams und Datenquellen beteiligt. Unsere Ingenieure verbringen Wochen damit, Daten zu sammeln und Analysen durchzuführen, um herauszufinden, was die Ursache der aktuellen Probleme ist.
Der iTAC.Asset.Analyzer bietet Ingenieurteams eine vollständige Datenrückverfolgbarkeit, indem er vor- und nachgelagerte Quellen für einen vollständigen digitalen Überblick über das Produktionssystem kombiniert. Er erleichtert die Identifizierung von Ursachen durch KI-gestützte Korrelationen und beschleunigt so jede Problemlösungsaufgabe.
Wie können wir unser System für Anbieter "A" nächste Woche aktualisieren, wenn er auf die neue Version umsteigt? Wie wirkt sich das auf alle Berichtsinstrumente aus? Wie können wir das System so verbessern, dass es bei der nächsten Aktualisierung nicht zu einem großen Ausfall kommt? Wie können wir sicherstellen, dass wir während der geplanten Wartungsarbeiten keine wichtigen Systemdaten verlieren?
Unsere derzeitigen Systeme für den Zugriff auf Maschinen- und Produktionsdaten sind langsam und unzuverlässig. Unser IT-Team muss Beziehungen zu den einzelnen Maschinenherstellern unterhalten, um die Kompatibilität mit künftigen SW- und Protokoll-Updates zu gewährleisten.
Der iTAC.Asset.Analyzer bietet herstellerneutrale Konnektivität, wobei iTAC alle Beziehungen zu den Geräteherstellern verwaltet, um einen kontinuierlichen und ununterbrochenen Service zu gewährleisten. Die Plattform ist auf hohe Betriebszeiten ausgelegt, auch bei Upgrades oder Updates des Systems.
Die Praxis: Data Analytics mit iTAC.Asset.Analyzer in der Produktion
In der Praxis zeigt sich der Quick‑and‑Easy‑Ansatz besonders deutlich: Statt isolierter KPI‑Reports erhalten Produktionsteams sofort nutzbare Echtzeit‑Einblicke, die Takt, Qualität und Verfügbarkeit zusammenführen. Als Service-Data-Analytics-Lösung liefert der Asset.Analyzer operative Teams sowie Service- und Instandhaltungsorganisationen die datenbasierten Erkenntnisse, die sie für fundierte Entscheidungen benötigen.
Der iTAC.Asset.Analyzer ermöglicht den schnellen Einstieg in Manufacturing Analytics – von ersten Dashboards bis hin zu prädiktiven und KI‑gestützten Auswertungen. Unternehmen entwickeln sich so schrittweise von Transparenz zu echter Prozessintelligenz, ohne ihr operatives Systemumfeld zu überlasten. :
Als EMS Provider ist Echtzeit Transparenz für unseren Betrieb entscheidend. Seit der Einführung des iTAC.Asset.Analyzer haben wir einen Grad an Kontrolle über unseren Produktionsstatus erreicht, den wir vorher nicht hatten. Besonders beeindruckend ist die Geschwindigkeit, mit der wir Assets anbinden können, auch nicht standardisierte Stationen wie Test oder Lackierung.” - Marcin Wnęk, COO
Fideltronik hebt zudem die Skalierbarkeit und die Anpassbarkeit der Dashboards hervor. Auch bei wachsender Anzahl angebundener Anlagen blieb die Performance stabil. Gleichzeitig ermöglicht die passgenaue Dashboard Konfiguration, Prozesse zu standardisieren sowie Taktzeiten zu verbessern und ungeplante Stillstände zu reduzieren. Lesen Sie hier die vollständige Case Study.
- Predictive maintenance: Prädiktive Analysen erkennen Muster, reduzieren ungeplante Stillstände und unterstützen die Wartungsplanung.
- Quality improvement and scrap reduction: Anomalieerkennung meldet Auffälligkeiten in kritischen Prozessen in Echtzeit.
- OEE und Performance: Deskriptive Analytik macht Taktzeiten, Verfügbarkeit und Qualität transparent, für fundierte Insights statt Bauchgefühl.
- Standortübergreifende Vergleiche: Korrelationen zeigen Ursachen und Wirkungen zwischen Assets und Prozessen, inklusive belastbarer Dokumentation.
- Energy efficiency: Die kontinuierliche Analyse von Produktions- und Zustandsdaten unterstützt die Identifikation von Energieverlusten und ineffizienten Betriebszuständen.
Der iTAC.Asset.Analyzer ist für produzierende Unternehmen konzipiert, die Produktionsdaten in Echtzeit analysieren und ihre Fertigungsprozesse kontinuierlich optimieren möchten. Typische
Einsatzbereiche sind die Elektronikfertigung (SMT und THT), die Automobil- und Zulieferindustrie, E-Mobilität, die Medizintechnik, die Industrieelektronik, die Luft- und Raumfahrtindustrie sowie EMS-Dienstleister mit mehreren Produktionslinien oder Standorten.
Machen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Produktion
Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Produktionsdaten mit dem iTAC.Asset.Analyzer.
Unsere Customer Stories
Entdecken Sie, wie unsere Kunden mit iTAC ihre Produktion digitalisieren.
Frequently Asked Questions (FAQs)
Die Datenanalyse umfasst vier Analysemethoden, die gemeinsam den vollständigen Analytics‑Wertstrom abbilden und datenbasierte Entscheidungen von der Analyse bis zur Optimierung zu treffen.
- Deskriptive Analytik zeigt, was passiert ist, zum Beispiel durch Kennzahlen, Reports und Dashboards.
- Diagnostische Analytik erklärt, warum etwas passiert ist, indem Ursachen und Zusammenhänge analysiert werden.
- Prädiktive Analytik sagt voraus, was wahrscheinlich passieren wird, basierend auf historischen Daten und Modellen.
- Präskriptive Analytik empfiehlt konkrete Maßnahmen und unterstützt dabei, die beste Entscheidung zu treffen.
Manufacturing Analytics wertet unterschiedliche Produktionsdaten aus, darunter Maschinendaten, Prozessdaten, Qualitätsdaten, Stillstandszeiten, OEE-Kennzahlen, Energieverbrauchsdaten sowie Zustandsdaten von Anlagen. Durch die Verknüpfung dieser Informationen entstehen aussagekräftige Analysen für Produktion, Instandhaltung und Management.
Manufacturing Analytics macht die Ursachen von Verfügbarkeits-, Leistungs- und Qualitätsverlusten transparent. Durch die Analyse von Stillständen, Taktzeiten, Ausschussraten und Prozessabweichungen können Unternehmen gezielt Maßnahmen zur Verbesserung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) umsetzen und deren Wirkung kontinuierlich überwachen.
Erfahre mehr in unserem Artikel: Das Geheimnis von Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Der operative Nutzen von Manufacturing Analytics Software im Smart Manufacturing hängt stark davon ab, wie gut Analytics in Manufacturing Execution und in MES/MOM Kontexte eingebettet ist. Genau hier setzt der iTAC.Asset.Analyzer an: Er bringt Manufacturing Analytics direkt auf den Shopfloor und ergänzt Manufacturing Execution um datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Damit schafft er Shopfloor Transparenz über Maschine, Linie und Werk, weil ein zentrales Produktionsdashboard die Echtzeit Analyse, historische Auswertungen, sowie Beschreibende Analysen in einer konsistenten Sicht bündelt.
Durch Datenblending werden Maschinen, Prozess und Kontextdaten zuverlässig zusammengeführt, statt in Datensilos zu bleiben. So entsteht eine geeignete Lösung für Schichtführung und Instandhaltung, um schneller zu reagieren und Entscheidungen ohne Medienbrüche auf einer einheitlichen Datengrundlage zu treffen. Gleichzeitig unterstützt der Asset.Analyzer Automatisierung, zum Beispiel über ereignisbasierte Alerts und Workflows. Eingebettet in eine übergeordneten Digitalisierungsstrategie stärkt er die Digitale Souveränität, weil Daten standardisiert, nachvollziehbar und über alle Ebenen hinweg nutzbar bleiben.
Manufacturing Analytics eignet sich für nahezu alle produzierenden Branchen. Typische Einsatzgebiete finden sich in der Elektronikfertigung, Automobilindustrie, Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt, Industrieelektronik sowie bei EMS-Dienstleistern. Überall dort, wo Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten anfallen, unterstützt Manufacturing Analytics die kontinuierliche Optimierung der Produktionsleistung.
Ein Portfolio aus iTAC.SMT.Edge, iTAC.IIoT.Edge und iTAC.Asset.Analyzer, das Maschinenintegration, Realtime/Advanced‑Analytics und operative Transparenz verbindet – von der Maschine bis zum Werk. Es umfasst das Sammeln, Aufbereiten und Verknüpfen von Daten aus Maschinen, Linien und Werken, die Anwendung von Analytics Methoden sowie das Operationalisieren von Ergebnissen im Betrieb. Manufacturing Analytics verbindet Technik, Prozesse und Menschen.
Durch schnelles Deployment ohne Downtime, anwenderfreundliche Oberflächen und zentrale Dashboards. Teams können eigenständig Sichten erstellen, Maßnahmen dokumentieren und die Wirksamkeit per historischer Analyse nachhalten – das beschleunigt die erfolgreiche Implementierung.
Business-Intelligence-Lösungen konzentrieren sich hauptsächlich auf die Visualisierung und Auswertung von Unternehmensdaten. Manufacturing Analytics geht einen Schritt weiter und analysiert Produktionsprozesse in Echtzeit. Dabei werden Zusammenhänge, Ursachen von Störungen und Optimierungspotenziale identifiziert, um operative Entscheidungen direkt auf dem Shopfloor zu unterstützen.