“生产分析与控制”产品线旨在分析和优化制造性能，并对未来的过程质量做出预测。它也可以作为一个独立的解决方案来实现, 也可以与iTAC.MOM.Suite制造运营管理系统相辅相成，从而实现更先进的实时计划、控制和监控。
“生产分析与控制”结合了iTAC及其子公司Cogiscan的软件产品。流体数据引擎是一个核心组件，它可以实时处理和链接来自多个来源的数据，然后分析整个制造环境的性能。“我们正在为全面的性能分析铺平道路，iTAC董事会成员Martin Heinz解释说，这个解决方案将支持运营规划，能够识别可改善空间，最终有助于提高生产效率和利润。”
预定义的关键绩效指标(KPIs)提供了对当前和过去绩效的清晰分解，特别是对于关键设备和流程，使公司能够密切监控和评估绩效参数。此外，工艺专家可以快速识别与工艺参数标准值的偏差，并快速有效地响应。这有助于最大限度地减少生产停机时间并优化性能和产出。
可视化仪表板的功能允许企业根据其特定需求和优先级展示相关KPI和数据——这是定制分析和数据驱动决策的基础。可以根据需要将来自不同产品的小窗口组合在仪表板中。例如，用于分析回流炉、吸嘴或供料器的小窗口可以通过拖拽来选择和排布。另一个独特的亮点是，来自前工序和后工序的设备数据可以直接相互比较，进行实时的运行分析。使用人工智能，测量数据与来自AOI(自动光学检测)和SPI(锡膏检测)的数据相关联，然后映射到热图中。
在多个级别上易于实现和减少工作量
“生产分析与控制”能真正实现从海量数据中创造附加值，此产品并能够在现有基础设施上快速部署, 实施, 和使用, 不需要数据科学家，也不需要编程经验。
该解决方案提供了场景级开箱即用的标准应用，这些应用专门针对不同场景的需求进行了开发, 在连接性方面，能与设备建立快速和直接的连接, 不需要专门的连接工程开发。
该数据模型已经在不同的工艺中得到了成功的测试。它包括全面的数据检查、错误检查、解译和偏移评估。这些功能不仅可以确保质量，还可以减轻人员在收集数据和报表制作上的负担。
通过使设备数据的可视化来简化数据工程师的负担——该解决方案将来自设备的数据与必要的上下关联信息结合起来，从而使非结构化数据变得结构化并可理解。此外，这些数据被转换成可操作的工作流，通过MS Teams等接口实现对操作、数据和设备的集成。它还为闭环控制和主动报警开辟了道路。使用AI可以从数据中创造更多价值，并且与工作流无缝衔接。
Martin Heinz总结道:“企业只需按下按钮，就能从这些优势中获利，例如，质量保证、生产整体效率的提高和员工工作量的减负。”
