iTAC.MOM.Suite生产运营管理是生产层面和ERP/PLM之间的联系。iTAC解决方案通过与车间的实时直接连接和高性能处理，为现代生产控制和分析提供了基础。这些都是发展网络化、智能化工厂的基本前提条件。
采集和分析数据
“数据的价值随着收集数据并将其应用于各种任务的能力而增加。没有数据收集和分析，就无法进行流程优化。只有那些了解状态和缺点的人才能改善它们。同时，数据构成了预测过程的基础。因此，与制造管理系统相连的分析工具越来越重要。数据必须首先被收集并可靠地传输到更高级别的系统，”iTAC软件公司董事会成员Martin Heinz解释说。
作为一个设备集成平台，iTAC.SMT.Edge为数据进行标准化和集中化处理。然后，诸如iTAC.IIoT.Edge等分析工具可以将IIoT数据与MES数据结合起来，形成平面数据结构，并实时分析这些数据。一个接口允许从不同来源提取、合并和转换数据。从多个来源实施算法的能力，以及与其他数据科学工具和内部或外部云基础设施的兼容性，提供了当今所需的灵活性。一个集中的平台化效益远远大过在分散运行的孤岛系统。
商业智能的透明性
为了实现高级分析，商业智能系统(BI)的需求也在不断增加，并成为做出有依据的决策的基础。“商业智能服务已经存在多年，但它们在通往数字工厂的道路上变得越来越重要，它们能够实现流程的透明和控制，” Martin Heinz说。
iTAC的BI模块作为数据准备、分析和报表的中央系统。作为一个网络化应用，它支持在移动端访问全球工厂网络的所有关键生产指标，从而为生产的运营和战略管理提供实时且透明的信息。有了新的SPC-Charts软件包--一种使用统计方法优化工艺过程的标准程序—生产的质量得到最佳的监测和控制。
低代码：配置而不是编程
“我们识别到低代码编程(Low Code)成为新的趋势，因为软件功能和应用程序开发可以更短的时间完成，而且不需要高深的编程知识，”Martin Heinz解释说。支持个性化的用户界面开发的低代码应用程序是iTAC.MOM.Suite架构的一个核心组成部分。几乎不需要任何编程知识就可以实现对业务逻辑的改变或创建用户界面。结合工作流程管理系统，在其中可以对业务流程进行图形化建模，实现快速的软件开发和流程整合，显着地降低了客户的实施成本。
“以基于人工智能和机器学习等科技迈向未来技术, 朝向简化开发和高级分析发展, 是我们观察到当前制造业正在发生的趋势, 而ITAC有十足信心协助客户实现其数字化策略” Martin Heinz说。
