“黑灯工厂”被视为全自动生产的终极目标。在这个未来场景中，设备、系统和软件能够独立做出许多决策，并在很大程度上自主控制生产流程。
“然而，与其说这是短期内可以实现的最终状态，不如将其视为长期成熟的发展必经之路。在高度标准化的制造环境中，自动化流程正日益成为现实。然而，在许多工业企业中，产品种类繁多、小批量生产以及临时变更仍持续影响着日常运营。在这些环境中，目标并非打造无人工厂，而是实现人、生产系统与人工智能之间的无缝协作，”iTAC CEO Martin Heinz如是说。
因此，人们越来越多地承担起控制、监控和战略规划的角色，而人工智能则通过分析、根源调查和决策制定来为提供具备深度洞察的支持。
AI 需要生产环境
要想让人工智能可靠分析生产流程、识别关联性并提出合理的行动建议，仅靠海量数据是远远不够的。关键在于完整背景的生产信息：是哪台设备在加工哪种产品？使用了哪些材料？采用了哪些工艺参数？必须满足哪些质量要求？只有结合这些背景信息，才能利用可靠分析，做出有依据的决策。
这正是制造执行系统持续发挥核心作用的地方。它控制并记录生产工作流程，连接设备、物料、员工和工艺，从而为人工智能提供可靠分析评估和明智决策所需的生产环境支持。
因此，生产的未来不在于用人工智能取代MES，二者必须是深度结合且高效互动。MES负责追踪、控制和保障生产流程，而实时工具分析生产和过程数据，识别潜在风险。AI利用这些洞察，提供根因溯源、行动建议和生产辅助。MES、分析技术和AI共同为实现黑灯工厂创造了必要条件。
从具体业务场景下手
许多公司开展人工智能项目时，仍然秉持“技术优先”的原则。而Martin Heinz指出，另一种方法更为有效：“首先应该问的不是‘我们可以在哪里应用人工智能？’，而是‘我们希望优化哪项决策？’典型的应用场景应当能够为员工提供支持，比如质量问题的根因分析、换型时间的优化，以及快速获取必要的生产知识。”
对于已经部署了现代化MOM或MES解决方案的企业而言，所需的工艺和生产数据已经基本具备，的确能够更快投入实际生产使用。然而，底层数据的全面性将是能否实现更大范围的智能化的关键因素。
凭借MOM.Suite制造管理系统和CATi人工智能平台等解决方案，iTAC正致力于将生产知识、实时数据和人工智能整合到一个共享的环境中。这不仅能够构建智能体以支持员工，同时也为更高的自动化水平铺平了道路。由此，“黑灯工厂”将成为基于数字互联的工业发展演进过程中的下一阶段。
