Auf dieser Webseite verwenden wir Cookies und ähnliche Technologien („Cookies“). Um deren Verwendung zur Analyse der Webseitenutzung und zur Steigerung der Funktionalität zu erlauben, klicken Sie bitte auf „Akzeptieren“. Um auszuwählen welche Cookies wir im Einzelnen verwenden dürfen, um Ihre Einstellungen zu ändern oder um detaillierte Informationen zu erhalten, klicken Sie auf „Details“.

Details

Ablehnen

Akzeptieren

Nachfolgend können Sie einzelne Technologien, die auf dieser Webseite verwendet werden, aktivieren/deaktivieren.
Zu allen einwilligen
Erforderlich

Diese Cookies machen eine Webseite nutzbar, indem sie Grundfunktionen wie Seitennavigation, Spracheinstellungen und Zugang zu geschützten Bereichen der Webseite bereitstellen. Da die Webseite ohne sie nicht ordnungsgemäß funktionieren kann, können Sie sich nicht von dieser Art von Cookies abmelden.

Funktionalität

Diese Cookies helfen uns, die Funktionalität und Attraktivität unserer Webseites und damit Ihr Nutzungserlebnis zu verbessern, indem Ihre z.B. Einstellungen, Auswahl und Filterung gespeichert werden und Ihr Gerät bei einem späteren Besuch wiedererkannt wird.

Analyse

Diese Cookies erlauben uns und den Dienstanbietern (z.B. Google über den Dienst Google Analytics), Informationen und Statistiken über Ihre Interaktion mit unserer Webseite zu erhalten und auszuwerten, um mit den gewonnenen Erkenntnissen unsere Webseite zu optimieren.

Mehr Infos
(Datenschutzerklärung)

Einstellungen speichern

Softwareentwickler Algorithmen (m/w/d)

DUALIS GmbH IT Solution, Dresden, Deutschland

Kennziffer: 2014

Ihre Aufgaben

  • Entwurf, Implementierung und Betreuung von Algorithmen zur Lösung komplexer planungsaufgaben innerhalb unseres APS-Systems GANTTPLAN
  • Analyse von Produktionsabläufen und Prozessen in Zusammenarbeit mit unseren Projektteams und Abstraktion der kundenspezifischen Planungsanforderungen
  • Unterstützung der Projekt- und Vertriebsteams in technischen Fragen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium der Informatik / Mathematik, als Ingenieur oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Kenntnisse im Themenbereich Mathematische Optimierung / Operations Research / Machine Learning
  • Mehrjährige Erfahrung in der Implementierung von Optimierungsverfahren
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in C++
  • Freude an der Lösung anspruchsvoller Aufgabenstellungen
  • Selbstständige, methodische und zielorientierte Arbeitsweise

Standort

Das könnte Sie auch interessieren